Groningen -
Dit project begon allemaal met het zoeken naar een oplossing voor het al oude probleem; wanneer moet je nou precies water geven? Te weinig water en de plantjes drogen uit. Te veel water en de wortels zullen gaan rotten.
Over het algemeen is het wegen van de plant een goede en betrouwbare manier om de vochtigheid van de aarde te testen. Maar bij het wegen blijft het altijd op gokken. Het is geen precieze wetenschap. En uit ervaring weet ik dat na een paar flinke bong hits, is het heel moeilijk te herinneren hoe zwaar de plantjes gisteren ook alweer waren. En als de screen voor de SCROG (SCReen Of Green) is geïnstalleerd wordt het nog moeilijker.
De computerwereld wordt op dit moment overspoeld door allerlei PLCs (Programable Logic Controllers). Een daarvan is de Arduino serries controllers. Voor deze zeer goedkopen en betrouwbare microcontrollers zijn tegenwoordig op het internet een scala van verschillende sensoren te koop. Dit is een lijstje van de sensoren die voor ons groeiers zeer aantrekkelijk kunnen zijn:
- Lucht temperatuur sensor
- Lucht vochtigheid sensor
- Aarde temperatuur sensor
- Aarde vochtigheid sensor
- CO2 sensor
- Licht intensiteit sensor
- Ononderbroken Ph water meter
- Ononderbroken EC water meter
- USB camera
- Deur open/dicht sensor
De Arduino Yun is a microcontroller met een kloksnelheid van 16Mhz en met 32KB flash memory en 2.5KB SRAM. Iedereen met een beetje computer kennis; nope geen typo.. Deze PLC werkt echt met maar 2.5KB RAM! Wat deze micro controller zo speciaal maakt is dat naast de 7 digitale in en outputs en 12 analoge in en outputs. De Yun ook een linux chipset voor (WiFi) internet/netwerk connectie heeft. Het enige wat ik jammer vind aan deze PLC is dat het geen PoE heeft.
Met wat plak-knip-hack-and pray, heb ik vervolgens met deze elektronica een geweldige datalogger gemaakt. Ik ben eerst begonnen met een hele simple MySQL database te maken met maar een tabel. Deze database heb ik lokaal (dus op zelfde netwerk) op een NAS draaien. Maar zou ook op een remote server van een ISP of iets dergelijks kunnen draaien. Mijn persoonlijke favoriet is een QNAP NAS met webserver, php, en MySQL. China kijkt hoogstwaarschijnlijk mee, maar dat is een concessie waar ik maar mee moet leven..
Vervolgens ben ik gedoken in de C taal en met hack werk heb ik de Arduino zo geprogrammeerd dat deze PLC om een gezet interval van 15 minuten data collecteert van al de sensors. En deze data vervolgens via een WiFi connectie met een simpele HTTP REST API call naar mijn MySQL database upload.
Met Adobe Dreamweaver (ik ben nog van de oude garde..lol..), heb ik een website gemaakt. Met behulp van php is het mogelijk data van de MySQL database te collecteren. En met JavaScript, CSS en HTML is het mogelijk om al deze data prachtig mooi grafisch weer te geven in een browser.
En onder de simpele geesten zoals ik, spreekt een plaatje meer dan duizend woorden. Nu kan ik via een simpele muis klik precies in een grafiekje zien hoe warm het was in elke groeitent. Hoe vochtig de aarde is. Wat de lucht vochtigheid en CO2 was, etc etc.
Maar nu wordt het pas echt spannend, naast ik nu precies kan zien wanneer ik water moet geven, kan ik ook naar causale verbanden gaan kijken. Ik kan dan kijken wat de luchtvochtig deed na het water geven. Of als ik data heb gecollecteerd van verschillende groeicycli kan ik kijken naar bijvoorbeeld: wat is het tipping-point van temperatuur en luchtvochtigheid totdat bud-rot optreedt. Of onder welke omstandigheden trad meeldauw op. Maar natuurlijk ook, welke groeicycli scoorde de hoogste oogst, of welke creëerde de lekkerste wiet…
Als iemand meer geïnteresseerd is in dit project of een kopie wil hebben, email mij:
Door Richard Weed
